Никто в стриминговом сервисе не решает вручную, что твоя песня попадёт в Release Radar конкретного слушателя. Это делает система, опираясь на то, на кого человек подписан, что он слушает, сохраняет и пропускает. Заглянуть внутрь этой системы нельзя, и любой, кто утверждает, что знает точную формулу, гадает. Но общая логика достаточно понятна, чтобы на неё опираться.
Что это за плейлисты
У каждой крупной площадки есть персональные плейлисты, которые у каждого пользователя свои. В Spotify самые известные такие:
- Release Radar (в русском интерфейсе «Радар новинок»): новые релизы, обновляется раз в неделю, в основном от артистов, на которых слушатель подписан или которых часто слушает.
- Discover Weekly: песни, которые слушатель ещё не слышал, подобранные по тому, что нравится людям с похожим вкусом.
- Ежедневные миксы, радио и автовоспроизведение: бесконечный поток, построенный вокруг вкуса слушателя или вокруг одной песни или артиста.
У Apple Music, YouTube Music, Deezer и других сервисов есть свои версии под другими названиями. Детали различаются, но идея одна: подбирать песни людям по их поведению.
Всё начинается с подписчиков
Release Radar сильно опирается на то, кто на тебя подписан. Когда ты выпускаешь что-то новое, увидеть это там скорее всего смогут подписчики твоего профиля артиста. Поэтому подписка ценнее одного прослушивания: она снова и снова приносит твой следующий релиз этому человеку.
Так что, когда делишься релизом, проси не только послушать, но и подписаться. Небольшая база настоящих подписчиков, которые действительно слушают новые песни, даёт системе понятную точку старта.
И выпускайся всегда под одним и тем же профилем артиста. Если песни расползаются по профилю-дублю, подписчики делятся вместе с ними.
Сигналы, которые, судя по всему, важны
Площадки не публикуют свои формулы и регулярно их меняют. Общепринятое понимание такое: система смотрит не только на количество прослушиваний, но и на то, как люди реагируют:
- Сохранения и лайки: человек хочет услышать песню ещё раз.
- Добавления в личные плейлисты: ещё более сильный сигнал того же.
- Дослушивание против пропуска, особенно пропуска в первые секунды.
- Повторные прослушивания одним и тем же человеком в течение дней и недель.
- Активные прослушивания, когда тебя искали или открыли твой профиль, в сравнении с пассивным фоном.
Песня с меньшим числом прослушиваний, но с большим количеством сохранений и дослушиваний может уйти дальше, чем песня, которую быстро пропускают. Считай это направлением, а не гарантией.
Рекомендательные системы в целом часто пробуют новую песню на небольшой группе вероятных слушателей и расширяют круг, если реакция хорошая. Это одна из причин, почему первые недели после релиза значат больше, чем принято думать.
Помоги системе понять твою песню
Алгоритмы многому учатся у слушателей, но начинают с того, что сообщил им ты. При отправке релиза выбирай жанр, который действительно его описывает, а не самый популярный, и правильно указывай язык текста. Меланхоличная русская баллада, отмеченная как англоязычный поп, начинает жизнь рядом не с теми песнями.
Коллаборации могут познакомить тебя с аудиторией другого артиста. Если песня правильно указана на обоих артистов, она может появляться у слушателей каждого из них, но только если каждое имя ведёт на правильный профиль.
Не пытайся «обучить» алгоритм, гоняя свою песню по кругу со своего аккаунта или с телефонов друзей. Это почти ничего не меняет, а такие закономерности могут выглядеть искусственно.
Почему накрутка бьёт по тебе же
Купленные прослушивания, боты и так называемое продвижение, которое запихивает песню в случайные плейлисты, портят одно и то же: твои данные. Фальшивые прослушивания могут привести к удалению стримов, удержанию роялти или снятию релиза с площадки.
Даже продвижение, которое приводит живых людей из неподходящих плейлистов, вредит. Слушатели, которые не выбирали твой жанр, пропускают трек, и система делает вывод, что песня не для таких, как они. Чистые данные от небольшой настоящей аудитории ценнее больших цифр от чужой.
Что ты реально можешь сделать
- Доставь релиз на площадки заранее, чтобы он был на месте к дню выхода и у тебя было время воспользоваться инструментами для артистов. Например, Spotify for Artists позволяет предложить редакторам ещё не вышедшую песню, и Spotify говорил, что такие песни попадают и в Release Radar подписчиков. Актуальные правила смотри там.
- Веди людей на свой профиль артиста и проси подписаться и сохранить песню.
- Выпускайся регулярно, чтобы системе было что приносить твоим подписчикам.
- Не прячь самую сильную часть песни, ранние пропуски обходятся дорого.
- Делись песней с теми, кто действительно любит твой жанр, а не со всеми знакомыми подряд.
- Смотри, откуда пришли прослушивания. В дашборде CULT за каждый отчётный период видны стримы по площадкам и странам, а Spotify for Artists показывает источники, включая алгоритмические плейлисты.
Обращай внимание, какие песни набирают алгоритмические прослушивания без твоих усилий. Они расскажут о твоей настоящей аудитории больше, чем любой бюджет на продвижение.