Две песни с одинаковым числом стримов могут быть в совершенно разном положении. Одну слушают люди, которые сохранили её и возвращаются к ней каждую неделю. Другая держится на одном плейлисте, который может убрать её завтра. Разница видна в источниках прослушиваний, то есть в разбивке по тому, откуда начался каждый стрим. Умение их читать входит в число самых полезных привычек независимого артиста.
Где смотреть источники
Отчёты дистрибьютора показывают, сколько стримов было на каждой площадке и в каких странах за отчётный период. В кабинете CULT, например, ты видишь такую разбивку вместе с источником и периодом каждого отчёта. Чего эти отчёты не показывают, так это путь внутри приложения: пришёл слушатель из плейлиста, с твоего профиля или из рекомендаций.
Этот уровень есть в инструментах для артистов на самих площадках, например в Spotify for Artists и Apple Music for Artists. Ищи разделы об источниках прослушиваний и плейлистах. Названия и категории на разных площадках отличаются и со временем меняются, но логика везде похожая.
Основные источники и что они значат
Большинство инструментов делят стримы на несколько групп. Вот как читать каждую.
- Твой профиль и каталог. Люди открыли страницу артиста или один из твоих релизов и нажали play. Они пришли именно к тебе. На старте цифры здесь небольшие, и это нормально; рост здесь означает, что твоё имя начинает что-то значить.
- Медиатека и плейлисты самих слушателей. Люди сохранили песню или добавили её в свой плейлист и слушают оттуда. Это самый сильный сигнал, потому что он повторяется без всяких усилий с твоей стороны.
- Алгоритмические и персональные источники. Персональные плейлисты, радио, автовоспроизведение и ленты рекомендаций. Так площадка проверяет песню на людях, которые тебя ещё не знают.
- Редакторские плейлисты. Подборки от редакторов площадки. Большой охват, но обычно на ограниченное время.
- Плейлисты других слушателей. Плейлисты пользователей: от вечериночной подборки друга до независимых кураторов с настоящей аудиторией.
- Другое. Внешние ссылки, поиск, встроенные плееры и всё, что не попало в другие группы.
Как читать сам список плейлистов
Под разбивкой по источникам инструменты обычно показывают конкретные плейлисты, в которые попала песня, и сколько стримов принёс каждый. Помогают несколько привычек:
- Сравнивай подписчиков со стримами. Если у плейлиста огромная аудитория, а стримов от него мало, скорее всего, песня стоит глубоко в списке или её пропускают. Маленький плейлист, который месяцами даёт ровный поток, может стоить больше.
- Смотри на форму графика. Алгоритмические плейлисты дают волны: площадка тестирует песню, и цифры то растут, то падают. После волн тебе нужна медленная ровная линия из медиатек слушателей.
- С подозрением относись к внезапным гигантам. Если неизвестный плейлист вдруг даёт лавину стримов без сохранений и новых подписчиков, будь осторожен. Из-за искусственных стримов релиз могут удалить, а за оплаченное продвижение отвечаешь ты.
Типичные картины и что с ними делать
В неделю релиза почти всё идёт из профиля и медиатек. Пришли твои нынешние фанаты. Хорошо. Теперь вопрос, подключатся ли в следующие недели алгоритмические источники. Если нет, прежде чем винить площадку, посмотри на сохранения и пропуски.
Алгоритмический всплеск, потом спад. Площадка протестировала песню на новых слушателях, и тест закончился. Если сохранений во время всплеска было мало, песня не зацепила. Если сохранений было достаточно, следующий релиз стартует с лучшей позиции, потому что эти люди тебя уже знают.
Всё держится на одном пользовательском плейлисте. Поблагодари куратора, но не строй на этом планы. Уберут песню из плейлиста, и цифры упадут вместе с ней. Используй это время, чтобы перевести слушателей к себе в профиль: новый контент, другие песни, следующий релиз.
Попал в редакторский плейлист, а эффекта потом почти нет. Редакторский охват приносит прослушивания, но не фанатов автоматически. Посмотри, сколько людей за этот период сохранили песню или подписались на тебя. Остаётся именно это.
Допустим, Мира Лунева видит, что песня "Тёплый свет" получает большую часть стримов из медиатек слушателей, а алгоритмическая доля растёт медленно, но стабильно. Это здоровая песня. Следующий шаг для неё в том, чтобы не гоняться за плейлистами, а дать этим слушателям больше: живую версию, видео, второй сингл в том же настроении.
Каких ошибок избегать
- Судить о песне в первые 48 часов, пока алгоритмические источники не успели среагировать.
- Сравнивать свою разбивку с артистом на совсем другом этапе.
- Считать "Другое" шумом. Туда часто попадают твои ссылки из соцсетей, так что этот блок показывает, как работает продвижение вне приложения.
- Смотреть на стримы без сохранений. Плейлист, который даёт прослушивания, но не сохранения, просто сдаёт тебе внимание в аренду.
Смотри на источники раз в неделю, а не каждый час. Картина складывается неделями, и окупаются именно решения, принятые на дистанции.